Caso de cliente · Servicios de IA sobre AWS
Una empresa de liquidación de siniestros de seguros de propiedad, con operación en Chile, incorporó un sistema de IA construido por In Motion que analiza evidencia fotográfica y detecta inconsistencias antes de que un analista revise el caso.
Solución en producción · AWS AI Competency, Agentic AI Consulting Services
El cliente liquida siniestros de daño a la propiedad en el mercado chileno. Cada caso requiere revisar entre 30 y 126 fotografías, cruzar datos financieros de la póliza y contrastar el relato del asegurado con el informe del inspector.
Un analista con decenas de casos en cola no puede aplicar el mismo nivel de escrutinio a cada uno — y el fraude "blando", que aprovecha un evento real para incluir daño preexistente, pasa desapercibido precisamente por volumen. El reto no era solo detectar más: era priorizar dónde mirar con más cuidado. — Reto de negocio, previo a la implementación
In Motion diseñó un pipeline con dos modelos de Amazon Bedrock: uno describe las fotos sin conocer el relato del asegurado, el otro cruza esa descripción con el relato y el informe del inspector. Ningún agente decide si hay fraude — eso lo hace siempre una persona.
Ejemplo real de un siniestro señalado para revisión, con los indicadores generados y su nivel de confianza.
In Motion diseña e implementa agentes de IA sobre AWS, con el analista siempre en control de la decisión final.
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